那年今日【04月29日】
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观点
在云端完成工作：云端工程分析的前景展望
来自公众号“创事记”：sinachuangshiji
文/张小依妮Ara
抢红包的热潮消退，微信的“行业解决方案”将云端功能进一步升级——除了转账，便利店交易、酒店入住甚至收快递都可以在线实现。而与这样越来越便捷的生活相对，在专业技术行业里，人们仍然得手动安装软件及其配套更新。所有的文件都无法在线打开与编辑，只有到终端之后才能运行。于是工程师们一边网上快速支付了水电网费，另一边只能干等着机械制图软件下载更新。我曾和同行们讨论过相关软件在云端开发的可行性，但得到的大部分回答是“不需要”或者“没必要”。
但是真的如此吗？
年初，我进入了一家开发云端结构分析(通过数字建模，分析建筑、公共设施等物理构架的受力，从而得出最优化最安全的搭建结构)的创业公司做市场推广。在为这样一个新兴概念做研究的过程中，不得不承认，虽然云工程分析仍是一个空缺的市场，也正因为需求和供应不明确，便有很大创造和发挥市场的空间，所以这也一定会是个大市场。
首先，工程分析是什么？云工程分析是什么？
工程分析(Engineering Analysis)，即运用专业方法对工程进行分析，从而改善升级。总体上是通过特定的高科技软件和配套硬件进行不断调试，模拟现实场景，生产制作出符合消费者使用方式的产品。在实际推广中分为三方，即软件开发方、硬件提供方和用户。工程分析的云端化则是从软件入手，把高额的大程序转移或者新开发到在线应用，不需要初次下载安装，并且配有及时的后台功能更新，只要有配套的浏览器插件就能够使用；可以节约硬件内存，同时降低对设备的要求。而与传统方式不同，云工程分析多了第四方，即网络平台支持方，比如浏览器开发方。
为什么目前是一个空缺的市场？
1、技术欠缺，权威性难以提升。
与其余所有的科技行业类似，云端工程分析也必须受到技术上的挑战。比如电子工程中为一个降噪设备建一个用自适应滤波器(adaptive filter)的自动化模型。那么，在云端计算量的要求是多少？能否做到准确及时地信号反馈？在线分析能否支持和高效处理真实环境下的繁杂数据，也有待技术上的考证。
2、市场基础弱，市场需求模糊。
我们公司曾请到专业结构工程师用周日上午的两个小时试用产品。试用结束之后，我们以为他愿意花了这么久时间试用，也会愿意进一步了解云端结构分析，而最后我们却发现，而当被问到，愿意为这样的系统付多少钱时，这位结构工程师表示不清楚——如果用户不知道产品的价值，那自然难以买账。即便他了解到我们的线上产品可以提供给他需要的功能，也不会真的自己去用或者推荐给业内。在这些潜在用户的严重，这样的革新仍然是“不至于，不需要”
3、相关产业补充支持的动力不足
除了必须技术之外，就算一个完整的云端工程分析隆重上线，它也缺少了机构权威组织的支持；并且配套的推广平台、插件和可以得以运用的相关产业的支持也寥寥无几，就连竞争对手可能还没出现。需求来源于稀缺，而能够胜出的产业也自然来源于竞争。虽然云端工程分析现在还处于观望市场的时期，但已经不难发现，在发展过程中它将会遇到的尴尬境地。
那为什么会说这是一个大市场？
云工程分析的终端用户虽然是工程师个体，但是决定投放的决策人却是组织、公司或者高校。这就意味着在个人情感和使用习惯之外，让用户选择这一新平台的重要原因是它和行业的联系，带来的利润和竞争力。
1、从全行业看，符合未来全行业发展趋势，可以更容易带动相关行业。
如果关注今年的科技进程，不难发现信息数字化集成化的趋势已成定局。2013年，IEEE(电气和电子工程师协会)年度大会的主题便是“Cloud Engineering(云端工程)”，电子工程作为软件和硬件衔接的重要领域，已经在游戏体验的云端信息集成和网络安全方面进行了进一步拓展。华为前一阵也在今年的IT领袖会议上发声，要进行产业升级转型，有可能会涉足可穿戴设备，智能家具等等——当设备渐渐走入云端，那么对其形成的前期分析技术的云端化也将相应成为一种趋势，它不一定是一种轰动的改革，更是一个自然而然的产业升级过程。
2、与类似产品相比，可以拥有不打折、甚至更好的技术支持。
我们要相信的一点是，当工程分析上升到云端，虽然提供了便利的操作方式，但目的并不是为了简化功能，反而初衷是保证更多更好的功能的执行和开发。而对于开发者，在初期上线的时候就要做到超越现有功能的更新，哪怕只是一个小不同，都会吸引到初期的试用户，从而产生长期用户。为了占领市场，这样的开发者们将有着更多寻求技术更新的动力，而可以得到及时技术更新的用户们也能及时给予开发者反馈，形成技术的良性升级。
3、对相关、不同类产品而言，可以带动新的商机和就业机会。
一个产品在进入市场之前的本身价值固然重要，但是它在进入市场后能让其他行业从中带动出多少利润决定了它能走多远。比如苹果带动了汽车、家电等设备去开发可以适用于其系统控制的平台；QQ、微博普及之后，各个网站的注册也可以关联各类的社交网络账号，甚至进行同时发布消息。这样便不难看出，当人们可以通过浏览器做分析时，可以带动其他产业开发新的商机，比如升级现有的分析设备的新联网功能；带动的浏览器开发者开发适用的插件，硬件制造商也可以生产更适用于各类云工程分析的移动设备，而现有的工程技术公司和机构能够有更大更的平台给客户展现成果，更可以带动相关科学技术媒体、平台、BBS等进行更深入的学术交流。
4、对于产品本身，可以更充分利用云端化的最终特性：云端化本质是在安全保障下，对行业进行的共享、公开和控制。
云端化的本质是对用户的快捷便利，也是对行业的共享、公开和控制。云端工程分析在对快捷便利的要求低的特点下，则可以更好运用后者，造福科技科研产业。
回到微信“行业解决方案”，它意味着腾讯将以一个手机应用去参与操作市场，本来市场分化明确的大中小企业，可能会被拉到同一场面上竞争和规范，增加了市场竞争的公开度和透明度，也会影响类似小型在线服务的发展。类似于最近Facebook宣布要上线的在线转账功能，无疑是对现在北美主要的转账付费应用Venmo的巨大冲击。当然，这一系列的潜在危机和顾虑，都是因为这些产业面对的是普通消费者——易获取也易被吸引到别处。而云端工程分析则因为面向的是具有特定技术的从业者，只要确定了特定技术方向和及时的更新，就能保证一定的基础忠实用户群，并在此基础上扩张。所以在运用升入云端的特点上，在后台配套的技术开发上则可以推陈出新。
1)公开：促进专业交流
Google books和百度开源项目等，都是成功的产业信息公开案例。而云工程分析技术则是对于可被公开的科技科研项目的绝佳平台。在做到完善的知识产权保护下，便可以在后台开发建立公开的技术数据库和智库。这样对一些特定的项目，感兴趣的用户们不仅可以看到文字，还有在线接触现成模型的权限。由专业者上传的成果带着初学者，便建立了可持续的用户群。并且对于开发者来说，也是将来对技术进一步研究和完善的良好参考。
2)共享：提高信息传递效率
共享是公开的升级功能。共享主要分为两种，一种是平行的实时分享，如Google drive或者dropbox中可共享和同时编辑的文件；二是自上而下的特殊或者有权限的资源共享，比如公开课和远程教学等。而在云工程分析在应用中，则能够更好的帮助相关行业。多方共同编辑分析的功能可以实现多人共同完成项目，缩减时间，提高效率，实时沟通；在远程培训的应用中，也可以更深一步帮助高校和教育研究机构里推广行业技术的课程应用。
3)控制：健全云技术行业多样性，有助行业规范
与其说控制，不如说是规范或者准则。当一个新行业的产生伴随着相应让消费者满意的“准则”，便会提升权威性，吸引更多用户。比如，云工程分析技术最大的困难便在于同行间的保密和规范程度——毕竟互联网仍是个有着相当的盗窃、版权问题的空间，又因为很多不涉及真实身份，并不容易找得到违规的人。所以在加强自我平台技术安全的情况下，可以出台行为准则，参考2004年由惠普、戴尔和IBM等共同发布的电子行业行为准则(EICC)，有助于带动行业发展，提升个体可信度。而在今天，工程分析的加入也有助于健全云帝国的版图，从而制定出更加健全的规范准则。
总而言之，云工程分析虽然乍一看是一个空缺、模糊的领域，但仔细分析却却拥有良好的行业趋势和多方潜在支持。然而，虽然云工程分析的前景乐观，仍然需要相关从业者的开发动力和不断更新，从用户服务出发，提升自我，带动他人。
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观点
网易有道CEO周枫：莆田和百度决裂了，在线教育怎么办？
除了民营医疗之外，教育行业是百度的第二大金主。与莆田系一样，对于在线教育领域的创业者，也存在着流量的困扰。如果一个产品非常依赖搜索引擎导流，依赖市场推广，那就需要反思一下，产品和模式是不是过度同质化了？
有道周枫认为现在的在线教育的产品模式可分为四类：
第一类从线下教育机构产生的在线教育服务，例如新东方在线；
第二类纯在线的垂直教育服务，例如100教育；
第三类基于学习工具社区的在线教育，例如有道和TPO小站；
第四类综合教育平台，例如淘宝同学。
这四个模式是主流的模式，目前发展较好的在线教育产品大多可以放入，其它模式都比较小众。同时，这个图可以上下分，上一半更具教育资源优势，下一半更多是互联网产品打法，更具有线上流量的优势。
第一类，传统教育机构的优势，是厚实的教学资源和多年积累的品牌。面临的挑战是如何解决线上、线下博弈的问题。以及怎样打造优秀的互联网产品的能力。
第二类，垂直在线教育服务机构类似B2C电商，产品和教学流程都自行设计运营，灵活性高，运营比线下轻但是比线上其它模式重。这个模式这两年产生多个差异化的优秀产品，是在线教育的一个主要模式。
第三类， 是以社区或工具起家的在线教育产品。这些工具和社区，最初和在线教育的教学环节并没有太紧密的关系，但利用工具或者社区积累了大规模且精准的用户，发现有机会可以成为流量入口，运营课程平台，建立了从工具社区到学习的链条。这个模式国外有梳理，俗称互联网女皇的Mary Meeker叫这个模式“内容+社区+交易”的垂直产业模式。
第四类这个大而全综合平台，这两年经验证明这个模式小公司玩不起，因为这个模式需要较大的流量基础，自我产生流量的能力证明并不强。2012年之前，有小公司尝试，但2012年之后，这个模式是大公司的地盘。
而对于想要进入在线教育创业者，周枫也给出了自己的简易：中间两个模式是对创业公司来说比较有利的模式。去年一年，看图上可以看到主要的投融资都发生在这两种模式中。所以在线教育创业公司要想避免莆田系的困扰，垂直的在线教育服务，以及基于工具和社区来做教育，是可能较有机会的创业方向。
来源：36氪 作者：荔闽
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从美国企业级服务市场看 “通用型SaaS” 与 “垂直型
一. 全美 SaaS 行业
1.公司概览
2015 年作为中国企业级服务的元年,SaaS 行业不断受到各方的热切关注。随着通用型 SaaS (Horizontal SaaS) 企业规模的不断壮大，垂直型 SaaS 工具 (Vertical SaaS) 近期也正逐渐成为技术企业、创业公司、资本创投重点关注的话题。相较于中国, 美国的 SaaS 行业已经发展的相当成熟。不论是通用 SaaS 或是垂直 SaaS，具有代表性的公司层出不穷。公众公司在整个资本市场上的表现也是相当活跃。下表按照市 值排序列出了美国 SaaS 行业的代表公司。
2.小结
上表按照市值从高到低的顺序依次列出了目前在美国上市的 42 家 SaaS 软件企业, 市值总计约 1370 亿美元。服务领域广泛,从 CRM、ERP、人力资源管理、企业 流程管理、医药诊所服务到市场营销、视频分享、在线财务、房屋租赁等等。
Ultimate Software 于 1990 年建立,为最早具有软件即服务概念的企业。公司产品 主要服务领域为人力资源管理平台,其核心功能包括:人才雇佣、工资单核算、 绩效管理、健康保险、预算、激励、退休等等。Upland Software 于 2010 年成立, 属于 SaaS 公众公司中最年轻的软件服务商。公司以 SaaS 模式向企业提供工作流 程管理服务,包括工程管理、项目协作、工作流程自动化等等。
前 6 大公司市值总计约 970 亿美元,占比约为 70%。公司名称及领域涉及: Salesforce ( CRM)、Workday (人力资源管理)、ServiceNow (企业流程管理)、 NetSuite (ERP)、Ultimate Software (人力资源管理)、Athenahealth (医院健康数据管 理平台)。
80%左右的 SaaS 公司都没有盈利,市值排名前 4 的 SaaS 服务商截止到最新财季 每股盈利均为负。其余盈利的公司中,P/E 值显著偏高,反映了市场对于 SaaS 公司的高成长预期。
二. 通用 or 垂直
1. 垂直 SaaS
伴随着 Opentable (OPEN.O),Fleetmatics (FLTX.N), Textura (TXTR.N), 还有 Veeva Systems (VEEV.N) 等垂直 SaaS 公司登陆资本市场后,越来越多的风险投资被 Kenandy, Procore, Mindbody, CareCloud 和 Doximity 吸引。但是,从宏观层面来看,大部分行 业仍过度依赖传统技术、人力和服务解决方案,并没有真正的采用 (甚至说没有接 触) 云化的解决方案。因此,垂直 SaaS 对行业的改造未来大有可为。
但是,怎样去定义真正的垂直 SaaS?垂直 SaaS 来源于微观经济学中的垂直整合概念。 在一个十字坐标轴中,Y 轴代表公司 A 的供应链 (针对不同类型的客户,公司 A 的 销售方案完全不同) 解决方案,X 轴代表市场中每种潜在的客户类型。如果做平行 积分 (沿着 X 轴去做积分),意味着公司 A 坚持做到自己能够做的 (生产,物流, 销售),即尽可能多的获取客户即可。但如果做垂直积分 (即沿着 Y 轴去做积分), 公司 A 需要更多的去关注如何把某一种类型的客户服务好。在这样的场景下,垂直 SaaS 公司需要集中精力服务于特定类型的行业客户,同时提供更加贴身、有针对性 的行业解决方案去获得市场份额。
在这种商业模式下,虽然垂直型 SaaS 整体可获得的市场份额是少于通用型 SaaS 的, 但是垂直型 SaaS 的目标客户更加具有同质型,反而让这种类型的创业公司的增长速 度更快 (为了保持竞争力,一个行业内的企业通常会紧密观察对手从而做出跟风性 购买),同时拥有更强的行业渗透 (因为竞争对手较少)。从观察来看,早期软件从 业者们倾向于通用型 (horizontal) 的解决方案,因为这能为他们带来更多的市场份 额。因此,时至今日,很多明显的行业痛点问题依旧没有被解决。
在理解了垂直 SaaS 概念之后,更重要的是去研究通用型 SaaS 和垂直型 SaaS 在商业 实践中的不同之处。我们将美国几十家上市 SaaS 公司的运营和财务数据做了一些研 究,针对垂直型 SaaS 和通用型 SaaS 中的一般公司,对比了一些具有普遍衡量意义 的核心数据。分析维度主要覆盖:运营,营收,盈利以及其他可比等几个方面。
2. 运营
垂直 SaaS 公司平均有 2200 名员工,比通用 SaaS 公司多 500 名左右。对于这两 个组来说,每位员工基本上对应约 1600 万美元的企业价值 ($1.6M in EV per employee)。所以,不论是垂直 SaaS 还是通用 SaaS,每单位营收的增加需要相同 的人工劳动力付出。
垂直 SaaS 的平均 EV 较通用 SaaS 的平均 EV 低了约 13 亿美元,但是中位数却高 了 13 亿美元。这个对主要说明虽然垂直体量通常较小,但总体估值主要集中 在 10 亿~30 亿美金的范畴,但通用型 SaaS 公司的估值更加多元化。
从 SG&A 占营收比来看,通用 SaaS 公司的平均值要比垂直 SaaS 公司的平均值高 出 35%左右。即使考虑 EV 的权重,SG&A 在通用 SaaS 的占比还是高于在垂直 SaaS 的占比。
较快的收入增长对于通用 SaaS 企业来说意味着需要更多的市场和营销费用。但 是,即使对于垂直 SaaS 的代表公司 Veeva (VEEV.N) 和 DealerTrack (TRAK.O), 在保持高速增长的同时,依旧保持了较低的费用率,常年是在 20%~30%左右。 能够对其做出有效解释的一个重要原因是特定行业内竞争激烈,垂直 SaaS 公司 往往利用行业内公司 “跟风购买” 的特征去扩大营收。
3 . 营收
以平均值来看,垂直性 SaaS 的收入高些,但营收增长速度慢于通用性 SaaS。
更加有趣的是,垂直 SaaS 公司的 EV/ 收入比的中位数比通用型 SaaS 公司低出 1 倍左右。伴随着 SaaS 行业从 2014 年整体估值的逐渐回落,只有 2 家垂直 SaaS 公司的 PS 大于 10 (Veeva (VEEV.N)& Demandware (DWRE.N),但通 用型 SaaS 公司有 11 个左右。
垂直 SaaS 公司估值相对较低的主要原因可能是因为细分行业较小的市场空间, 或者更可简单归结为垂直 SaaS 的相对不太成熟的盈利模式 (因为我们并没有看 到较多的 IPO)。
目前还没有垂直型的 SaaS 公司有接近于 FireEye (FEYE.N) 的 130%的年收入增长 率。同时,还有 5 家通用型 SaaS 公司的增速高于 Veeva (垂直 SaaS 增长的领头 羊)。
4. 盈利性
从资本市场上看,垂直 SaaS 企业要比通用 SaaS 企业的盈利性好很多。从 EBITDA margin 角度来看,垂直要比通用平均高出 30%左右。绝大数的垂直 SaaS 公司都 在挣钱,但是通用 SaaS 公司在赔钱。
部分可能给出的解释目前市场上有更多的通用型 SaaS 公司,正在经历高速增长, 竞争异常激烈。同时,垂直 SaaS 企业由于客户类型本质的更加趋同性,它们能 够在资本支出方面更加节省。例如 Veeva, 它的 margin 大概在 22%左右。通用型 SaaS 策略更多追求宽泛的客户获取数量,要求更高的营销与市场费用支出,进 而导致了负的利润率。其中典型的例子如 Bo (x BOX.N) 还有 Zendesk (ZEN.N), 基本上 EBITDA margin 都在-50%~-60%左右。
5. 其他可比。
最后,可以从营业年限和总部地址这两组与财务相关性较低的数据来观察一下 SaaS 公司。近期由于垂直 SaaS 行业的空前火热,在对这些垂直 SaaS 公司研究后, 较为出人意料的是在众多公众公司中,垂直 SaaS 公司平均比通用 SaaS 公司要早 6 年成立。近期涌现出来的垂直 SaaS 公司仍然是非公众公司。超过一半的公众 垂直 SaaS 公司是在 2000 年之前成立的,这个可能可以帮助解释整个行业拥有较 低的增长率,较高的利润率和比较低的估值。
从地理维度看,绝大部分的通用型 SaaS 公司都建立在湾区 (Bay Area) 附近,比例 接近 60%。垂直 SaaS 公司中只有约 25%的总部在加州,15%的总部在东海岸, 很多的比较成功的创业公司基本上是由行业专家所建立。但是,通用型 SaaS 公 司通常是由在硅谷工作的技术工程师创办。
三、 结论
目前美国的 SaaS 行业发展已经很具规模,在每个垂直细分领域内皆有巨头或初步的 软件服务商。反观中国,目前在 SaaS 的各细分领域还没有真正的巨头。换句话说, 在中国,若在投资领域提前布局,未来 SaaS 领域极有可能出现一家独大的局面。即 一家极具规模的 SaaS 软件企业可以在多个细分领域拥有话语权。
文章作者和创科技：郑林鹏
本文来自读者投稿，不代表36氪立场，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046491.html
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服务商｜移动办公现四大阵营：BAT、网易、金蝶用友和资本新贵
随着企业微信的正式亮相，2016企业级市场的主要选手也已全部就位，一场大战在所难免。从目前的态势看，移动办公成为各方率先围猎的领域，不仅是BAT在加速布局，也有传统厂商和新兴厂商的缠斗，此外还有互联网公司联合运营商的积极渗透，几方割据之下也构成了当前移动办公的战国时代。
企业级市场俨然已经成为香饽饽。腾讯酝酿数月之久的企业微信本周终于正式上线，并一口气发布了适配Windows、Mac OS、iOS和Android四大平台的版本，可谓来势汹汹。虽然前不久的2016IT领袖论坛上马化腾在与李彦宏的激辩中反复强调腾讯更重视C级市场，但企业微信无论从产品功能还是定位上都直接指向了B级市场。
随着企业微信的正式亮相，2016企业级市场的主要选手也已全部就位，一场大战在所难免。而据易观预测，在企业高效运营管理需求、移动互联网应用条件不断成熟等多方因素推动下，企业级市场规模将保持高速增长，预计2016年市场规模将超过300亿元人民币，也无怪乎包括BAT在内的诸多厂商对这块巨型蛋糕垂涎了。
从目前的态势看，移动办公成为各方率先围猎的领域，不仅是BAT在加速布局，也有传统厂商和新兴厂商的缠斗，此外还有互联网公司联合运营商的积极渗透，几方割据之下也构成了当前移动办公的战国时代。
BAT阵营：阿里钉钉、企业微信相爱相杀
虽然在IT领袖论坛上正面交锋的是百度和腾讯，但BAT在企业级市场，尤其是移动办公领域最主要的对抗却在阿里钉钉和企业微信之间。百度CEO李彦宏虽然反复强调了自己对市场的看好，但百度在产品层面却长期处于缺位的状态。
在BAT中，最为积极的当属阿里钉钉。事实上，阿里巴巴一直对社交战场念念不忘，不过虽然有阿里旺旺和来往等多个社交产品，但其在2C市场上仍然不敌微信。这也推动了阿里巴巴在BAT中率先把枪口调向企业级市场，推出战略级的产品阿里钉钉。据称钉钉的研发团队主要来自来往，这也就决定了这款产品主打企业社交，同时适配的还有一些基础如签到、审批、工作汇报等的OA功能，通过移动互联网技术将企业办公移动化。
作为一款马云亲自督战的战略级产品，阿里钉钉也自出生起就过着大户人家不差钱儿的日子，请大牌、砸广告丝毫不手软，当然高投入的回报也是显而易见的。据钉钉透露的数据显示，其客户月增幅达到了20-30万家，成长速度相当可观。
相比阿里钉钉的先发制人，腾讯方面则是在前一段时间才放出风声，扬言要在两个月内推出独立的企业微信APP，而从如今正式上线的产品功能上看，其与阿里钉钉高度相似，个中用意也是不言自明。
不过考虑到当前的市场发展速度，企业微信虽然一口气对四大主流平台同步布局，但在功能点设计上并无甚亮点或突破，只能说是中规中矩，整个产品看上去更像是为了占位而把市场上已有的主流功能做了次重新整合冠名。因此企业微信能否在短时间内追上阿里钉钉，并继续在企业级市场形成BAT的垄断联盟可能要先打上一个问号。
互联网+运营商阵营：易信继续一枝独秀
相比BAT阵营的对台戏，这一阵营的局势则明朗许多。网易通过与中国电信联合打造移动社交平台易信直接切入2B市场，并在2014年上线了易信企业版。除延续易信在移动社交领域有独家优势的语音通讯，易信企业版还在移动办公方面做了补强。
易信官方对企业版的定位是专门针对政府及中小企业打造的企业级SaaS应用，自上线以来，接连围绕企业沟通和管理推出了商务号码、企业通讯录、工作群、电话会议和短信群发、考勤打卡、请假审批、工作报告等功能。
从易信企业版定位不难看出，其主要服务对象瞄准的是中小企业市场。对此，易信相关负责人表示：“中小企业是我国经济发展的中坚力量，而相对国外企业，我国中小企业的互联网管理渗透率明显不足。由于我国中小企业人员流动性大，致使企业通讯成本及OA管理成本居高不下。易信企业版一直致力于为中小企业提供轻量级移动办公服务，针对性解决中小企业的管理难题，提高工作效率、优化管理。”
无论从产品功能还是服务模式上看，易信企业版和目前市场主流的各类移动办公应用素质已经旗鼓相当，而凭借运营商的天然优势，其在商务通讯层面又更胜一筹。与此同时，作为兼具运营商和互联网双重基因的先进产物，易信也成为当前互联网+运营商阵营中唯一一个能够扛起移动办公大旗的品牌。不过易信仍需在用户拓展层面更加激进，方能与阿里钉钉一较高下。
传统厂商阵营：金蝶、用友艰难转型
移动办公的兴起得益于移动互联网的高速发展，而移动办公在功能模块上更多的还是源于传统OA软件。在SaaS市场深耕多年的传统厂商，如用友、金蝶等，在传统OA领域的用户和数据积累都十分深厚，这也让传统厂商们自认底气十足。
在企业级市场，用户和数据积累带来的经验和技术积累固然十分重要。不过相比于今天的移动办公市场，乃至整个SaaS市场，移动互联网带来的市场新特征与传统SaaS时代已经大为不同。
而随着大量互联网厂商的进入，移动办公领域也整合了更多移动社交的元素，这是互联网厂商的先天优势，但对于传统厂商而言却是一大挑战。无论是庞大如用友、金蝶这样的厂商，还是各中小厂商，迎接移动互联时代的挑战和机遇是一个无法避免的过程。但移动互联时代与传统时代截然不同的产品思维和用户需求，让传统厂商的转型将困难重重。
资本新贵阵营：纷享逍客们迎难而进
相比传统厂商，如今的企业级市场有更多新兴厂商进入，而这些厂商也更受到资本的青睐，其中以纷享逍客最为典型。不过，虽然资本现阶段更多的投向了这些厂商，但并不意味着在这场移动办公大战中新兴厂商的处境会有多优越。
事实上，纷享逍客们如今正越来越强烈的感受到来自另外几个阵营的冲击。阿里钉钉对纷享逍客等厂商的压力不言自明，前不久纷享逍客召开发布会进行了更名，同时重新将自身定位明确在移动办公领域，这一切看起来更像在压力之下与阿里钉钉展开正面对抗。
而在此之前，纷享逍客就曾着大手笔投放过楼宇广告，几乎可以看到阿里钉钉的地方都可以看到纷享逍客的身影，这种跟随策略也从另一层面上印证了纷享逍客等新兴厂商对BAT阵营杀入市场的敏感和紧张。
而除了BAT方面的正面堵截，运营商阵营和传统厂商阵营也在对新兴厂商进行着两翼包抄。传统厂商方面，其数据、客户、技术和经验上的积累足以对新兴厂商构筑起一道短时间难以逾越的壁垒。运营商阵营层面，易信这样的厂商在技术和资源上也更有独家优势。
相比之下，更依赖于资本造血的新兴厂商，除了营销攻势上，在用户、数据、技术和经验上都不占上风。不过能在众多势力中最得资本垂青，也说明新兴厂商确有其独特价值。而如何将这个价值发挥到最大，避免陷于其他阵营的夹缝之中，对新兴厂商而言将十分重要。
套用前不久某新兴厂商CEO在其新品发布会上的一句话：移动办公市场如今已是一片火海。竞争已趋于白热化，各阵营、各厂商之间的角力已是真枪实剑，无论是坐拥平台优势的阿里钉钉和易信企业版，还是躺在功勋册上的用友、金蝶，抑或得到资本给养的纷享逍客，想在多方割据的2016称雄，都应该拿出更亮眼的数据和表现。
作者：夏海林
链接：http://www.pintu360.com/article/64126.html
来源：品途商业评论
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资讯
LinkedIn 第一季度净亏损 4580 万美元，好于预期股价大涨
北京时间4月29日消息，美国职业社交网站LinkedIn（NYSE:LNKD）今天发布了截至3月31日的2016财年第一季度未经审计财报。财报显示，LinkedIn第一季度营收为8.61亿美元，同比增长35%；基于美国通用会计准则（GAAP），归属于普通股股东的净亏损为4580万美元，去年同期归属于普通股股东的净亏损为4250万美元。
第一季度财务要点：
——LinkedIn第一季度营收为8.61亿美元，与去年同期的6.38亿美元相比增长35%。其中，人才解决方案部门的营收为5.58亿美元，同比增长41%，占当季总营收的65%，去年同期的占比为62%；营销解决方案部门的营收为1.54亿美元，同比增长29%，占当季总营收的18%，去年同期的占比为19%；付费订阅服务部门（Premium Subscriptions）的营收为1.49亿美元，同比增长22%，占当季总营收的17%，去年同期的占比为19%。
——按市场地域划分，美国市场营收为5.26亿美元，高于去年同期的3.89亿美元，占当季总营收的61%；海外市场营收为3.34亿美元，高于去年同期的2.48亿美元，占当季总营收的39%。
——以销售渠道划分，实地销售渠道部门的营收为5.36亿美元，高于去年同期的3.93亿美元，占当季总营收的62%；在线渠道部门的营收为3.25亿美元，高于去年同期的2.44亿美元，占当季总营收的38%。
——基于美国通用会计准则，归属于普通股股东的净亏损为4580万美元，上年同期为净亏损4250万美元。每股摊薄亏损为0.35美元，上年同期为每股摊薄亏损0.34美元。
——基于非美国通用会计准则（Non-GAAP），净利润为9947万美元，上年同期为净利润7254万美元，每股摊薄收益为0.74美元，上年同期为0.57美元。
——调整后的息税、折旧以及摊销前利润（EBITDA）为2.22亿美元，占营收的26%，上年同期为1.60亿美元。
业绩展望：
2016财年第二季度：预计营收将在8.85亿美元至8.90亿美元之间；调整后EBITDA约为2.25亿美元至2.30亿美元；基于非美国通用会计准则（Non-GAAP）每股收益约为0.74美元至0.77美元。
2016年全年：营收预计在36.5亿美元至37.0亿美元之间；调整后EBITDA约为9.85亿美元至10.05亿美元；基于非美国通用会计准则（Non-GAAP）每股收益约为3.30美元至3.40美元。
股市表现：
领英股价
周四纽约股市收盘，LinkedIn股价上扬4.16美元，收报123.01美元，涨幅为3.50%。在截至美国东部时间4月28日下午19:23（北京时间4月29日早7:23），LinkedIn股价上涨8.96美元，涨幅为7.28%，暂报131.97美元。过去52周LinkedIn股价最高为258.39美元，最低为98.25美元。（编译/扬帆）
来源：凤凰科技
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初创企业的十大盈利模式
不管你的产品、服务或者 app 再怎么好，只有有目标客户使用才是正道。可一旦东西定型之后，卖出去应该很简单吧？未必。当你准备把产品推向市场时有无数因素需要考虑，像处在什么行业，卖的是基于 web 的产品还是物理硬件，用来吸引客户的渠道等等。
所以下面我们才要给大家准备一份丰富的指南，清晰概括初创企业用来卖产品的一些最常见的盈利模式，以及各种的优缺点，从而帮助你选出对自己公司最好的盈利模式。
商业模式 vs 盈利模式 vs 收入流
在深入挖掘不同盈利模式之前，我们应该花点时间来讨论一下 “商业模式”、“盈利模式” 以及 “收入流” 的区别，因为这几个词往往会混淆。在盈利模式、收入流与商业模式之别这篇文章中，AlexGenadinik 做出了很好的解释工作。要点概括如下：
收入流是公司单个的收入来源。视规模大小，公司可以有 0 到多个收入流。
盈利模式是管理公司收入流以及每一收入流所需资源的策略。
商业模式是包含公司各方面东西在内的结构，包括盈利模式、收入流，以及对这些东西如何凑在一起的描述。
盈利模式类型
盈利模式的类型有许多，本文无意一一列举。不过，下面这 10 个算是最流行最有效的盈利模式，公司无论大小都采用过这些盈利模式。
Genadinik 的文章，不同的盈利模式中谈到了其中一些更为常见的盈利模式，最近冒出来的许多初创企业就是用这些模式做成自己的第一笔销售的。以下是他提到的一些盈利模式：
1、基于广告的盈利模式
基于广告的盈利模式是指给特定网站、服务、app 或别的产品创建广告，然后放置到战略性的、高流量的渠道上。如果你的公司有一个网站或者你是一个基于 web 的公司，Google 的 Adsense 就是获得广告最常见的工具之一。对于大多数网站来说每 1000 网页浏览量可收获 5 到 10 美元。
优势：靠广告赚钱是实现盈利模式最简单易行的方式之一，这也是为什么那么多公司把广告当作收入来源的原因。
劣势：为了产生足够的收入来维持企业运转，你需要吸引百万规模的受众才行。此外，大多数人觉得广告烦人，导致点进率的低迷，收入自然也会下降。
2、合作盈利模式（Affiliate Revenue Model）
另一个流行的基于 web 的盈利模式是合作盈利模式，就是把链接推销给相关产品并从产品的销售中收取佣金，甚至还可以结合广告或者单独做广告。
优势：采取合作盈利模式最明显的好处之一是这种模式往往赚得比基于广告的盈利模式还要多。
劣势：如果你的初创企业采取的是合作盈利模式，记住，你能赚的钱受限于所在行业的规模，你卖的产品类型，以及你的受众。
3、交易型盈利模式
无数公司，无论是面向技术的还是其他类型的，都想尽力做成交易型的盈利模式，而且也处于充分的理由。这种方法是最直接的挣钱方式之一了，公司提供服务或者产品，然后客户购买之，就这么简单。
优势：因为简单和选择面更广，客户更容易受此体验吸引。
劣势：由于交易型盈利模式的直接，许多公司都采用了这种模式，但也意味着竞争更激烈，价格劣化更严重，采用这种模式的公司因此能赚的钱也会变少。
4、订购盈利模式
订购盈利模式是指向客户提供需要长期付费的产品或服务，通常是按月或者按年的方式。
优势：如果你的公司在发展中能坚持得够久，那这种模式可以带来经常性收入，并且可以受益于懒得退订服务 / 产品的客户（这是订购盈利模式的一个肮脏的小秘密）。
劣势：因为这种模式依赖于那么大的客户群，所以你必须保持订购率要高于退订率才行。
在商业模式与销售模式比较一文中，DaveParker 概括了公司可以用来销售产品或者服务的各种方式，里面强调了你选择市场的方式会怎样影响到产品推向市场的方式。下面是他描述的方法：
5、Web 销售
这属于交易型盈利模式的一个分支，客户也是直接为某个产品或服务付费，只不过需要先通过 web 搜索或者推式营销（outbound marketing）来到公司网站，然后主要通过互联网来进行交易。
优势：Web 销售适合于各种产品，包括软件、硬件甚至订购服务。
劣势：关系销售跟 web 销售模式是不兼容的，所以如果你的公司做的是咨询或者高价商品（像房地产、家电、汽车之类的高价值物品），你应该考虑更适合你产品的模式。
6、直销
直销有两种：电话销售，即有人打电话进来下订单或者销售代表给潜在顾客致电；以及外部销售，即进行面对面销售交易。
优势：直销模式可以跟关系销售周期、企业销售周期或者复杂销售周期等涉及多位买家或影响者配合得很好。
劣势：直销模式往往需要招聘销售团队之类的人，这意味着它不太适合于低价产品。如果你的产品价格低于 1000 到 2000 美元的话，用这种模式想做大公司是很难的。
7、渠道销售（或间接销售）
渠道销售模式由代理或经销商替你卖产品，而送货的可以是你也可以是经销商。合作盈利模式（affiliate revenue model）跟这种销售模式是很好的搭配，尤其是如果你提供的是虚拟产品的话。
优势：渠道销售模式对于产品对渠道而言是增量销售且可产生增量利润的公司来说是理想选择。
劣势：如果你的产品需要你进行市场宣传或者你的产品跟合作伙伴的构成竞争关系的话，不要用这种模式，因为对方会推销自己的而不是你的。
8、零售销售
零售销售需要设立传统的百货商店或者零售店来为客户提供实体产品。记住零售销售模式需要占用已有商店的货架空间（而这需要钱），最适合需要物流抵达客户的产品。
优势：零售销售是为已有客户群提供交易和赠品以促进品牌认知度的很好方式。
劣势：零售销售路线对于早期阶段公司或者提供数字产品（比如软件）的公司来说不是理想方式。
Sarah Green 在 Domain.me 的文章—为你的初创企业规划好扩张和盈利模式中还列举了对初创企业更加有效的盈利模式，包括两个免费赠送东西给客户然后在后面再想办法创收的模式。
9、产品免费但服务收费
相对于其他模式来说这种模式比较独特，就是产品是免费送的，但是需要客户为安装、定制、培训或其他附加服务付费。
优势：这一模式对于建立客户群的信任并提升品牌知名度很好，因为免费提供任何东西的公司都可以赢得可观的口碑。
劣势：记住，采用这种模式意味着你基本上运营的是服务业务，而产品被当作了营销成本。此外，像这样的模式从长期来看未必是公司扩张的最好方式，所以要后面要注意利用额外的盈利模式。
10、免费增值模式
免费增值模式是指基础服务免费，但是用户必须为额外的高级特性、功能、扩展等付费。采用这种模式的最大公司之一是 LinkedIn 这个最流行的商业 / 社交媒体平台。
优势：类似于前面的模式，免费增值模式提供了一些免费的东西给用户，这对于让他们感受你的产品或服务来说是很好的，同时还有机会说服他们随后为其他的东西付费。
劣势：这一模式需要投入可观的时间和金钱才能抵达受众，甚至还要付出更多的精力才能将免费用户转为付费用户。
最后思考
记住要做好研究，花时间去确定哪一种模式对你的初创企业来说最理想，因为一旦你确定了盈利模式之后，尤其是如果你是处在早期阶段的话，就很难再另选其他方式了。正如前面指出那样，本文并没有把所有的盈利模式都一一列举出来，而是聚焦在最流行的模式上，你应该掌握足够多的信息来帮助自己选好盈利模式，从而把你的初创企业做大做强。
本文编译自：fi.co，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046458.html
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资讯
维纳软件申请新三板挂牌上市，2015年净利润为649万元
4月28日消息，成都维纳软件股份有限公司已于近日正式申请新三板挂牌，股转系统披露的挂牌资料显示，维纳软件成立于1999年2月1日，于2015年7月14日完成股改，董事长李白休、总经理周密二人合计持有维纳软件57.77%的股份，为公司的共同实际控制人。维纳软件2014年度、2015年度净利润分别为373.54万元、649.26万元。
公告显示，维纳软件2014年度、2015年度营业收入分别为3933.94万元、5659.57万元；净利润分别为373.54万元、649.26万元。
挖贝新三板研究院资料显示，维纳软件是一家主要经营离岸和在岸服务外包业务，并提供教育和人力资源服务，同时也从事国内服务贸易和技术研发业务的高新技术企业。
维纳软件本次挂牌申请的主办券商为广州证券，法律顾问为北京市竞天公诚（成都）律师事务所，财务审计为天健会计师事务所（特殊普通合伙）。
来源：挖贝网
作者：孤烟
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产品
较真背调：想要帮助企业HR铸就火眼金睛
HRTechChina编辑部 4月29日报道，如需转载请注明出处与本文链接。
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较真背景调查（http://www.jiaozhentech.com/）是一家提供互联网模式的职场背景调查公司，专注细分垂直的企业招聘后市场服务领域，隶属于深圳市较真技术有限公司。公司于2015年09月成立于深圳，10月，较真背调服务平台微信版正式上线， 2016年04月，较真秒查平台测试版上线。
较真背景调查基于Wap和Web端的SaaS模式职场征信平台，整合线上及线下的信息资源，致力于帮助企业防范员工雇佣期间各种潜在的雇员风险。
作为国内首家背调SaaS平台，“较真”将精益思维运用于背调全流程系统化升级，并积极开发基于行业经验和人才数据的背调优化算法。企业用户可通过PC端、微信端背调平台实现在线下单、委托背调，并完成在线支付，快速获取候选人的背调报告。
与此同时，对标美国Checkr及英国Onfido的“秒查”功能模块即将上线。“秒查”整合了“身份信息”、“犯罪记录”、“风险信息”、“毕业证书”、“专业资格”、“学位证书”、“工商法人信息”等数据源，实现一键秒查候选人基础数据，极大地简化了企业传统的调查流程。企业方可一次性导入多个候选人信息，批量查询并下载报告。
随着人才流动性的增强，职场诚信问题会越来越突出，企业对于防范雇前风险的意识也会逐渐提高，数据显示，62.4%的企业会对所有拟录用人员进行背景调查，而38.6%的企业会针对关键岗位员工或一定级别以上的员工进行调查，而一线城市企业对于背景调查的重视程度明显高于二、三线城市的企业。
背调公司起源于欧美，目的是为了帮助企业规避招聘风险，节约人力成本。截至2015年美国有3229家背调公司，大家比较熟知的有Checkr，在3月我们也曾报道过Checkr宣布获得由Y Combinator领投的4000万美金B轮融资。亚洲的印度有62家背调公司，中国仅成立了十余家。国内大家熟知的背调公司有八方锦程、鉴贤背调网、futurehire safe 、凯莱德等。相比于美国的3000多家背调机构，未来中国雇前背景调查行业的潜力不可估量。
区别于传统的人力资源背景调查公司，较真技术将人力资源背调业务同互联网相结合，较真自主开发的SaaS背调平台是基于Wap和Web端的企业服务平台。企业用户可以很便捷地通过较真微信公众号、PC端较真背调平台在线下单，委托背调任务在线支付，获取背调报告，快速查询到候选人的职场征信数据，更全面地了解候选人。
谈到创立初衷，较真CEO王珩表示“当时的想法很简单，就是觉得中国的职场环境，简历造假和履历虚构现象很严重。创始团队又都是人力资源相关背景的，比较熟悉背调行业，我们想为净化职场环境做贡献，哪怕只是很微小的种子，以后也终会长成参天大树。”
团队方面，Vivian王珩有八年外企及国内互联网行业人力资源管理经验在互联网、金融、制造、地产、医药行业均有丰富的人脉，熟悉人才架构搭建，招聘全流程服务，团队管理等工作对完整的雇员背景调查有极为深入的了解。团队中的几位合伙人也都有着资深的业内经验与资源，他们形容自己是一个认真做事，较真到底，团结紧张，严肃活泼的团队。
融资方面信息，较真背景调查于2016年1月获得100万人民币种子轮融资，目前正在积极寻求天使轮融资。
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区块链
Salesforce也加入成为区块链研究所(BRI)的成员
云计算公司Salesforce成为区块链研究所(BRI)的12名新成员之一。这个价值数百万美元的全球区块链智库周二宣布了此消息。
BRI致力于研究区块链战略、相关应用和实践难点。政府实体、主要科技公司，金融行业参与者以及微软、IBM、加拿大银行和百事可乐等全球性公司都是该研究所的一员。
Salesforce战略规划高级副总裁Peter Schwartz在一份声明中表示，“与其他颠覆性技术一样，区块链需要从各个角度深入研究，以了解其更广泛的影响”
在今年的Salesforce开发者大会“TrailheaDX”上，该公司首席执行官马克·贝尼奥夫和联合创始人帕克·哈里斯透露，他们正在开发区块链产品。事实上，马克·贝尼奥夫去年出席瑞士世界经济论坛的区块链活动时，就有了实施基于区块链的解决方案的想法。他表示：“我们一直在思考区块链和加密货币战略，以及如何利用这项技术。我们相信，通过将Salesforce的现有技术通过区块链应用程序，它将大大提高客户满意度，而且还能丰富该公司的解决方案产品组合。”
其他新成员包括奥地利银行集团Raiffeisen Bank International，瑞士BPC Banking Technologies，品牌专家VIKTRE和公关公司Navigator Limited。区块链的初创企业Aion、Decential、Poly数理、Shyft Network和Sweetbridge也加入了该研究所。
研究所联合创始人兼执行主席Don Tapscott解释说：“这些公司正处于区块链转型的不同阶段。我们将与企业和政府领导人共创区块链建设者网络，然后通过合作来促进创新。”
BRI成立于2017年，今年2月份，它宣布与印度全国软件和服务公司协会(NASSCOM)合作，推动数字经济发展。
译者：玩币族ElaineHu
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资讯
学习管理系统（LMS）中的人工智能（AI）将如何简化员工学习
文/ Annabelle Smyth
需要改进员工的学习吗?了解人工智能如何使学习管理系统受益，并简化员工的学习体验。
如果我们相信好莱坞的话，人工智能正准备接管世界，彻底消除对人类的需求。
但人工智能的现实并不完全符合……
虽然我们仍在探索人工智能的潜力，但目前使用的人工智能类型通常被称为狭义人工智能。狭义人工智能专注于执行特定的工作或任务，不像电影中那样具有无限的学习能力。
我们以Alexa、Siri、谷歌Home、在线购物、搜索推荐等形式使用人工智能。如果你曾经在Facebook上的照片中被自动标记，那就是Facebook的图像识别人工智能。
人工智能每天都在我们的生活中发挥作用，而我们甚至没有意识到这一点。它使我们的生活更容易，但仍然需要人类的投入才能发挥作用。考虑到人工智能的使用越来越多，实现人工智能的最大机会之一是学习管理系统。
什么是人工智能？
在我们开始在学习和发展中使用人工智能之前，理解什么是人工智能是很重要的。人工智能(AI)或人工智能只是指机器使用数据集学习和处理数据的能力。
一旦机器从它们收集的数据中学习，它们就可以根据自己收集的数据做出“决策”。
机器学习只是人工智能的一个延伸，指的是经过训练的机器来分析数据和趋势。这些机器从收集的数据中构建自己的算法，并在没有人工干预的情况下使用这些算法做出“决策”。
学习管理系统
目前，人工智能通过电子学习和学习管理系统在学习和发展系统中发挥着很小的作用。
这些系统是帮助学生学习的最佳方式之一，因为他们可以将留存率提高60％，允许多个学生同时接受教学，并提供未来改进和定制教育的机会。
LMS通过调查、评分、评论和课程指标收集的数据需要人工更新。即使是最好的人工智能也无法弥补内容创造的不足。
通过LMS人工智能资源保持学习和开发的最新状态需要时间，甚至人工智能也需要一些人力帮助来提高学习和开发。
学习管理的未来
今天的智能学习管理系统有助于确定学生需要额外教育和培训的位置，以及在没有人工智能帮助的情况下以更快，更准确的方式优化课程内容的地方。
但AI的角色正在不断扩展到每个行业。
人工智能在未来的学习和发展中最大的实现可能是它有助于预测用户的学习路径和行为，预测他们的学习需求，并根据用户如何最好地学习和提高电子学习和LMS课程的有效性提供内容。
预期的学习路径
随着AI在未来不断改进，系统将更容易为个人用户创建自定义学习路径。
通过预期的学习路径转变学习和发展意味着人工智能将评估用户表现并确定哪种信息路径最适合用户。
具有这些功能的AI将提供有关用户需要的信息类型的建议，就像Netflix或亚马逊根据您的观看行为提供有关您应该观看的节目的建议。
除了帮助用户找到更好的学习途径外，人工智能还可以帮助教学专业人员了解员工需要学习的内容，从而帮助学习和发展。
机会亮点
通过数据模式识别，学习管理系统收集学生的数据和统计数据，以发现教师可能没有注意到或意识到的学习差距和机会。
使用模式识别和数据，人工智能可以帮助识别将新想法与先前主题合并的机会，从而为用户创建全面的学习体验。这使管理人员和教师能够弥补他们甚至可能无法实现的学习差距。
课程有效性
人工智能还可以帮助教师找到提高课程效率的方法，从而帮助学习和发展。其中一种方法是通过游戏化。如果做得好，游戏化可以使学习更具吸引力并增加信息保留。
提高课程效率还可以直接帮助教师，使他们更容易找到机会，使课程更有效，填补信息空白，自动评分学生，帮助入职，并使教学过程顺利进行。
学习与发展未来的人工智能
虽然人工智能的未来有许多未知数，但应用我们所拥有的工具来改善学习和发展的未来将有助于我们为我们的电子学习和学习管理系统创建更加个性化的方法。
人工智能不应该被视为教育过程中人类的替代品，而是作为一种支持系统，使我们能够将个性化学习提升到新的水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How Artificial Intelligence (AI) in Learning Management Systems (LMS) will Streamline Employee Learning
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