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英国小众专才招聘网站Adzuna收购了Work In Startups 文/Steve O'Hear 凭借新资本（最近的800万英镑C轮融资）以及现在每月100万英镑的收入，工作元搜索引擎Adzuna已经收购了英国科技创业公司的工作委员会Work In Startups。交易条款尚未披露。然而，Adzuna将接管Work In Startups网站的运营，但继续将其作为独立品牌和社区运营。值得注意的是，该网站将保持免费发布职位。 Work in Startups于2011年由Diana Ilinca和Alex Borbely创立，旨在为创业公司创造一种更轻松地找到技术和创意人才的方式，而无需通过招聘人员或使用更通用的工作网站。据说它已经成为过去几年英国创业公司招聘的重要工具，据我所知，Adzuna本身已经使用过它。 “随着我们不断发展并越来越多地了解市场，我们意识到'通才'搜索并不总是所有求职者/雇主的最佳解决方案，有时一个专注的小众网站可以提供更加个性化的体验和建立一个更强大的社区”，Adzuna联合创始人Andrew Hunter告诉我。 “技术创业公司的工作和公司是最先进的，早期采用者，并且有非常特殊的需求......而这确实是一个非常强大但不发达的市场领先的社区资产，拥有像Adzuna这样的免费增值模式。因此，这是一种很好的方式，让我们更好地学习如何利用我们擅长的技术、流量获取、数据等，并将其应用于为像这样的（创业）网站及其用户创造更多价值。” 与此相关的是，Adzuna的数据显示，英国目前有110万个开放式工作岗位，其中90,000个（超过8％）属于技术领域。 “就个人而言，我希望让英国创业公司更容易雇用优秀的人才，”亨特继续说道。“我一直在经历'斗争'，当你的公司刚刚开始时，很难吸引最优秀的人才（更不用说与大银行和成熟的科技公司竞争人才了！）。我们希望通过接受这个社区并将其提升到新的高度来改变这种状况。” 话虽如此，Adzuna联合创始人表示短期内不会进行其它收购，“我们将来会做其他类似的收购吗？就目前来说，这只是一次但可能是正确的资产。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Adzuna acquires job board Work In Startups

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2018年10月25日
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“隐身”两年后，谷歌前前HRVP公布其新的创业公司文/Simone Stolzoff Laszlo Bock是HR世界里的摇滚明星。在谷歌——一家在“最佳工作场所”名单上常年受到追捧的公司，他管理人力资源达十年之久；之后他写下了《重新定义团队：谷歌如何工作》成为《纽约时报》(New York Times)打造企业文化的畅销书；然后，他创办了自己的公司Humu。在两年的大部分时间里，Humu 以隐身模式运作。尽管该公司很少错过讨论其使命的机会——“推动人们每天都做最好的自己”——但它几乎没有提供公司实际行动的细节，甚至在5月份宣布已筹集4000万美元风险投资后也是如此。近日，秘密终于揭晓了。在一篇博客文章中，Bock描述了Humu的旗舰产品——Nudge Engine。这是一款使用行为科学和机器学习的应用程序，可以在整个工作日为员工提供个性化的“轻推”服务。“轻推”可以简单地提醒您要感谢一位做得很好的同事，或者在会议期间征求一位比较安静的团队成员的意见。虽然“轻推”这个词可能有一种柔和的含义，但是Humu技术的基础理论来自于硬科学。去年，Richard Thaler教授因其对“ 轻推理论 ”(nudge theory)的研究获得了诺贝尔经济学奖，他的研究证明了小的提示对人们的行为有很大的影响。 “员工之间每天要进行数百万次的交流，从开会到评估，再到开门，不一而足，”Bock说。“在Humu，我们相信每个人都可以尽自己的努力来改变每一个人。” 一个温暖而模糊的推送通知平台可能看起来不像是强大商业模式的基础，但员工敬业度是一门难以追踪和衡量的黑暗艺术之一。工作效率、员工留存和员工士气都与员工在工作中的感受直接相关。 Humu适合更大的教练网络趋势，在这个趋势中，公司实施人工智能工具来指导员工的整个工作日。 Chorus为销售人员提供实时反馈。Textio 让招聘经理知道在他们的岗位上使用的最佳语言。虽然技术肯定可以帮助人力资源，销售经理和文案编辑的工作，但办公室文化最终都是由人类塑造的。员工们是否会感到被迫遵守机器驱动的建议，最终取决于他们。以上为AI翻译，观点仅供参考。原文链接：After two years in stealth mode, the former head of HR at Google reveals his new startup

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2018年10月10日
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YC 路演企业服务项目介绍：员工福利个性化礼物平台Cheerbox Cheerbox 关注公司员工福利与幸福指数，提供定制化的礼盒，庆祝员工的重要纪念日。通过Cheerbox订购礼物时需要花30秒填写问卷，提交基础的背景信息，之后有精通礼物挑选的专家为客户服务，确保送给员工的礼物足够惊喜。传统的模式cheerbox觉得不是很好，他们可以给企业提供个性化的富有人情味的礼物，一个通常是89刀包含运费。 https://www.cheerbox.com/

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2018年08月22日
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YC 路演企业服务项目介绍：Names & Faces 展示员工信息，特点，提供部门协同这是一个有趣的小项目，需要依存于各个大的平台~ 作为一个小而美的应用和工具还是非常有意思的！ Names & Faces 服务于大中企业的人力资源管理工具，通过手机APP集中展示公司的员工信息，帮助员工彼此认识，加深相互了解。随着公司的发展壮大，员工数量越来越多，不同部门间的员工互不认识非常普遍。Names & Faces与公司人力资源管理系统的终端相连，提取并展示公司员工的姓名、长相、背景、部门及职位信息，便于员工彼此认识，提高不同部门的协同工作效率。这个公司明确写道： Names＆Faces不是一个新的人力资源工具，它不是一个新的沟通工具，它不是一个新的社交网络 - 世界知道我们不需要另外一个。这是最简单，最快速，最直观的方式来了解您的员工，获得他们适合的位置，并在您需要时与他们取得联系。 Names & Faces is not a new HR tool, it’s not a new communication tool, and it’s not a new social network — the world knows we don’t need another one of those. It’s the simplest, fastest and most intuitive way to get to know your people, get context for where they fit in and get in touch when you need to. [video width="750" height="1334" mp4="http://wp.hrtechchina.com/wp-content/uploads/2018/08/video.dd033c82.mp4"][/video]

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2018年08月22日
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创业公司：其实，我们的聊天AI是员工自己假扮的来源/果壳网作者/Olivia Solon 编译/EON 编辑/Ent、东风还记得前段时间谷歌演示的智能助手Duplex吗？它能模仿人类打预约电话，甚至还会发出人类惯用的语气词，接电话的店员甚至没有意识到，电话的另一端根本就不是真人。然而，你可能没注意到的是，当开发者们共同致力于让AI变得更像人时，有些创业公司却打起来了另外的算盘：让人冒充AI。谷歌CEO介绍Duplex | Google 对于这些公司来说，这一招既可以省下大量的研发费用，还可以忽悠到投资。正如ReadMe公司的CEO格雷戈里·科贝格（Gregory Koberger）所说的那样，“把活儿交给真人，能让你跳过大量技术和业务发展方面的挑战。” 他在推特上吐槽道：“如何建立一家AI创业公司？雇佣大量廉价劳动力假扮成假扮人类的AI。等着AI被发明出来。” 这种做法已经是业界周知的秘密了，但是大部分消费者还蒙在鼓里。创业第一步——假装有AI 前不久，据《华尔街日报》报道，谷歌允许大量第三方应用的开发者读取Gmail用户的邮件。在被曝光的第三方公司中，圣何塞的艾迪森软件公司（Edison Software）就在用假的AI。他们的AI工程师会浏览用户的个人邮件，来改善所谓的“智能回复”功能。不过，他们的隐私政策并未提及人类会看到用户的邮件。其实，早在2008年，就有一家名为Spinvox的公司作假了。他们号称能将语音留言转化为文字，结果被指控这些工作都是海外电话中心的人工来完成的。 2016年，据彭博社报道，在X .ai和Clara这样的日程应用公司，人类员工每天都要花12小时假扮AI聊天机器人。这项工作太令人头脑发麻了，以至于员工们说他们期待机器人能真正取代人类。 2017年，业务支出管理应用Expensify承认，他们通过人工转写收据，而不像对外声称的那样用“智能扫描技术”。扫描过的收据会被发布到亚马逊的劳力众包平台Mechanical Turk上，然后接受低薪的人来阅读和转写这些收据。人工并不便宜在某些情况下，人类被用于训练AI系统，来提升AI的精确度。例如，名叫Scale的公司用大量的人类工作者，向自动驾驶系统和其他AI系统提供训练数据。此外，谷歌的Duplex也用到了人类训练者。 M聊天界面 | Facebook Facebook曾在2015年推出虚拟助手M的测试版。M能预约和提供礼物建议等，只不过，它也是由人工协助的。当时我们用不到它，因为它只对旧金山湾区的1万人开放，而现在，Facebook彻底关闭了这一项目。虽然我们用不上它了，Facebook表示M的特性将会保留在聊天应用Messenger里。这种人工协助AI的出发点其实是好的，AI系统会在人类的协助下学会应答各种指令，最终变得更加智能。然而，它的代价还是有点大。首先，Facebook需要大量昂贵的劳动力，因此将服务扩大不太可行。其次，当M完成一项任务时，用户总是会提出更难完成的要求。就这样，M要达到的自动化程度远远超过了当前的机器学习技术。 AI技术应该更加透明心理学家艾莉森·达西（Alison Darcy）表示，“作为心理学家，我们有伦理准则作为指导。其中，不去欺骗人们就是非常明确的一项。” Woebot可以提供心理方面的支持 | Woebot 研究表明，当人们认为自己在和机器而非人类交谈时，他们更愿意袒露心声，这是因为精神卫生方面的求助常常和污名化联系起来。南加州大学的研究团队用虚拟心理咨询师Ellie测试了这一研究。他们发现，当患有PTSD的退伍军人知道Ellie是AI，而不是人类操作的机器时，他们更有可能坦诚讲述自己的症状。另外一些人认为，公司们应该一直公开自己的服务是如何运行的。 “我不喜欢人们假装成AI。”罗谢尔·拉普兰（Rochelle LaPlante）说，他为很多提供假AI服务的公司工作过。 “对于我来说，这不太诚实，而且有欺骗的意味。我希望自己正在使用的东西不是这样的。而从工作者的角度来看，这就像是我们被推到了幕后。我不希望我提供劳动的公司转变态度，而且向客户隐瞒真相。” 这样的道德困境也出现在试图让AI更像人类的项目中，例如谷歌的Duplex。该项目在最初演示的时候，AI 并没有向打电话的对象表明身份。Duplex立刻引发了争议，人们担心这种略带欺骗性的技术会被有心之人利用。 “人们对AI已经有很多主要的担忧了，而缺乏透明并不能帮助我们解决问题。”达西说。

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2018年07月20日

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SE Asia招聘平台FindWork获得200万美元的种子资金来源/dealstreetasia 文/Mars Woo Findwork的联合创始人Kevin Williams和Allen Tan 根据公司声明，二月份在印度尼西亚和菲律宾推出的招聘平台FindWork宣布，自2017年8月以来，天使投资人Bernard Chong已经募集了200万美元作为种子基金。由Kevin Williams和Allen Tan联合创立的FindWork试图挖掘东南亚1亿人蓝领和服务业就业市场的机会。该种子基金将用于继续扩大其求职者的用户群，FindWork称其自推出以来周环比增长稳定在15％以上。它还将重点发展其技术团队，同时提供服务水平并覆盖用户。 “这笔资金将有助于FindWork发展其客户群，目前客户群包括菲律宾的星巴克和印尼的Alfamart等公司，”该公司表示。该平台目前在印度尼西亚和菲律宾开展业务，自2月份以来拥有超过3万名求职者和500家公司。 FindWork计划在未来扩展到马来西亚和其他东南亚国家，并开发更好的方式来连接学生毕业生和招聘公司。领先投资者Chong先生曾在该地区投资了多家科技创业公司，包括ASI工作室和菲律宾的Synergy88 Digital。早些时候的报道称，东南亚共有6亿人口，工龄人口约为2亿，截至2016年底，蓝领工人约占其中的一半。 FindWork引用的数据显示，蓝领和服务行业的流失率很高，显示东南亚的可用市场超过1亿人。 FindWork加入了一些最近获得新资金的招聘创业公司。其中，位于曼谷的创业GetLinks关闭了SEEK集团和阿里巴巴香港企业家基金的最新资金轮回，帮助科技公司寻找和招聘人才。中国在线招聘平台Liepin.com的运营商Wise Talent Technology Services Co于4月份提交了在香港进行首次公开招股（IPO）的招股说明书。在向香港交易所提交的文件中，该公司表示计划在未来两到三年内利用新资本提高其研发能力，聘请更多工程师和数据专家，并增加IT投资。部分资金还将用于对其业务进行补充的资产和业务的潜在收购或投资。

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2018年06月27日
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帮助企业客户利用社交网络招聘员工，Talentry获600万欧元A轮融资来源| 猎云网编译| 叶展盛慕尼黑创企Talentry开发了一种“社交招聘及营销平台”，今日这家公司完成了600万欧元A轮融资。本轮融资的领投方为欧洲风投公司Nauta Capital，它专注于SaaS领域。参投方包括Rocket Internet的GFC、Allgeier SE以及一批天使投资人。之前GFC还投资了Talentry的200万欧元种子轮融资。这家公司目前都还比较低调，它提供的SaaS服务能让公司利用员工的社交网络进行招聘。这个平台能让员工进行引荐，让员工轻松地分享职位空缺和企业内容。其优点在于，社交招聘和招聘本身一样古老，它就是让员工将空缺的职位放到多个社交渠道上，之后就不再管它。但Talentry的首席执行官Carl Hoffmann在上周的电话采访中指出，社交招募和内容营销结合在一起回更加高效。例如，员工可以分享一则介绍公司新产品的博客，其中也提及那些职位正在招人。Talentry生成的登录界面也会实现个性化，因此分享内容的员工会被标记出来，招募相关的内容也会根据受众作出改变。更广泛地讲，Hoffmann表示激烈的人才竞争正在改变企业的招聘方式。他们会采用一种类似获取客户的营销策略。 “为了成功吸引到候选人，建立人才库，进行长期的培养，公司需要正确的技术。”他解释道。 Talentry表示在为整个行业里的150多家客户服务，其中包括Henkel、Swiss Post、Vodafone、Axel Springer和Universal Music Group。同时这笔融资会被用于开发更多的产品功能，例如更强大的客户关系管理用以记录招聘的候选人，同时公司的团队也会进行扩招。Hoffmann表示，除了德语国家，公司还计划进入英国、美国等国际市场。 Nauta Capital的Guillem Sagué是这轮融资的负责人，他表示：“在Nauta，我们投资了全球软件领域的资本效率创新者，我们相信Talentry具备创建一个全新软件种类的潜力，这类软件能够大规模地与潜在候选人建立和培养关系。这也是我们这笔1.55亿欧元的基金第一次在德国投资，同时也是我们在德国运营的第一块基石。”

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2018年06月20日
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获7500万新一轮融资，豆包网乌镇发布“科技赋能”新战略来源| 创业邦豆包网于2018年年初完成了新一轮融资7500万，由中国最大的全球化母基金盛景嘉成领投，尚势资本、博将资本、盛腾喜大跟投，原股东汇财投资等持续加持参与。豆包网创始人张启科介绍，本轮融资将用于“科技赋能”战略的落地，为中小保险公司、保险中介公司赋能，提供数据化管理系统，搭建数字化资产，通过一站式SaaS系统帮助合作机构管理客户、快速理赔、风险管理，提高投保、续保和保后服务的效能。 “在新技术驱动下，保险不再是一种简单的损失补偿，而是融合了科技、服务和管理，更好的满足社会需要。” 在日前召开的乌镇保险科技菁英大会上，张启科发布了“科技赋能”全新战略，提出保险行业应该更好建立自己的核心服务能力，从被保险人的利益出发，以服务深度为特点为保险和中介赋能。总体来看，保后服务价值挖掘将是未来行业的新热点。作为一家采用B2B2C模式的互联网保险平台，豆包网于2015年10月正式推出。以“弹性福利”为切入点，综合医疗保险与健康服务，择优而选，为企业和个人提供健康保障服务。豆包网提供的商品包括以健康险为核心的企业团险，健康体检和健康筛查等服务的企业健康管理方案，还有少儿重疾险、旅游保障计划等延伸产品。截至目前，豆包网已服务投保人次突破100万，服务企业突破4000家，受理理赔案件近10万起，赋能领先的保险中介公司30余家。据豆包网提供的数据显示，从2012-2017年，我国互联网保费收入不断增长，从106亿增长到3000亿左右。而根据保监会披露的数据统计，2012年我国只有39家保险机构经营互联网保险业务，到了2016年有117家，2017年达到近130家。对于互联网保险的发展，张启科认为，一方面，客户保险意识不断增强，客户可保险的资产类型、可保险的资产规模在不断扩大。伴随着我国保险市场体量的激增，保险业本身对于服务的需求，将呈现指数性爆发。用户需求驱动着互联网保险产品的发展和创新，也带动了整个保险行业的服务更加便捷化、智能化。另外，金融科技迅速发展，依托大数据、人工智能、区块链等前沿技术，一批以技术驱动、科技赋能行业的保险科技公司已经出现，这些公司有能力提供更为智能化的服务，将有力推动保险行业的升级。张启科介绍，豆包网凭借“大数据+人工智能”分析能力，区块链技术、自主开发以保障服务为核心的自有技术中介SaaS服务平台，进行用户行为分析、知识图谱、病例数据挖掘、理赔数据管理分析，同时也可通过SaaS平台帮助企业实时提醒、实时掌握员工理赔、体检动态。对于消费者，豆包网个人微信理赔已经实现了免收纸质单据，快速+简单理赔，专业理赔团队在线审核，只需拍照上传即可完成，满足企业及消费者不同需求，主动提供全方位的服务。未来，豆包网拟把人身健康资产数据化、资产化，凭借已经逐步建立起的保险产品数据库、健康数据库，基于智慧决策和深度服务，整合产业链资源，探索更多的服务模式和内容。

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2018年06月14日
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降低AI在企业市场的应用门槛，天云大数据获得1亿人民币新一轮融资来源| 新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）文|quinn 6月13日消息，天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行，会上创始人雷涛宣布已于18年上半年完成了1亿人民币新一轮融资，本轮融资由由曦域资本、华映资本领投。天云大数据成立于2010年8月，是国内唯一能够同时提供分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商。雷涛表示，伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT（Information Technology）开始向DT(Data Technology)转型，生态面临重新洗牌，这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。 DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据，因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。随着数字化程度提高，传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求，在大数据时代，难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型，意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变，重塑生产流程，将复杂业务做重新表达，将传统流程予以改造，用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。天云与生态中partner合作可分为四种体系：一是技术转卖，合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值；二是帮助合作伙伴服务转型，由面向Java、DB流程型开发的服务团队，转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队；三是面向已经进入数据科学的团队，天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品，帮助合作伙伴扩大规模；四是面向拥有数据和场景的合作伙伴，提供数据变现的资本合作。据腾讯研究院预测，到2020年，市场对AI应用的需求将增长300%，旺盛的需求，偏少的人才供给，导致AI人才成本高昂。只有通过升级大规模生产工具，才有望满足需求。天云大数据针对这一问题，推出了规模化AI工具，通过构建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平台MaximAI，尝试为客户做AI赋能，减少对数据科学家的依赖，让企业获取机器智能像读书一样简单。目前MaximAI已经迭代到3.0版本，实现了算法的自动化优化，即Auto Machine Learning。也就是说，客户在选择算法时能更加简单，像基于Android开放应用一样，基于天云的PaaS化AI平台去构建机器学习模型。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型自动确定算法，特征工程自动化，自动衍生或合成特征，模型超参优化智能化。经过几次平台迭代，天云平台已能实现模型的智能化生产，真正实现Auto Machine Learning。通过一系列的自动化方法，成功减少了对数据科学家的依赖，降低了AI在企业市场的应用门槛。据了解，MaximAI 可以广泛应用于金融领域，在大型银行、保险、互联网金融均有成功落地，部署于某大型银行，高风险客户正确识别率高达78%，客户申请欺诈识别率提升20%以上。除金融领域外，在医疗、能源、艺术品交易所也得到了成功验证。

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2018年06月13日
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产品漏洞太多导致发布推迟，融资40亿美元的加密货币创企用12万美元请黑客修复来源| 猎云网上周，Guido Vranken坐在起居室里，仅依靠自己的笔记本电脑就赚取了12万美元。 Vranken花费了数天时间，梳理了区块链公司Block.one所创建的Eos软件的源代码。由于Eos的开发人员对其软件采取了非正统的方法，导致最终产品的亮相被推迟了。Block.one允许公司以外的开发人员创建和测试不同版本的技术，而最初推出这一软件的团队将继续代表主流的Eos区块链。虽然已经推迟了软件发布，但Eos软件中的许多漏洞已经被暴露出来，这也是Vranken能够在几天内获得12万美元的原因。尽管该公司自去年的首次融资活动以来，获得了惊人的40亿美元，但Block.one尚未透露自己将计划如何处理大部分资金，不过它也承诺至少投资10亿美元到基于EOS的创企。虽然通证发行时间还很短，但Eos的价格已经飙升至历史新高。该公司承诺为可能会取代以太坊的去中心化应用提供强大的系统，这也让它得到了资深区块链项目创始人Dan Larimer的支持。在它推出之际，曾被支持者称为“新的黎明”和“新时代的开始”。然而，在推出后的一周时间内，这家总部位于开曼群岛的公司就向道德黑客Vranken支付了数万美元。Vranken说，他在独立发现Eos软件中的漏洞之后，联系了该公司的首席技术官Dan Larimer。 Vranken表示，在其研究Eos技术的短暂时间内，他发现了12个bug。在与Larimer达成的交易中，该公司同意为他发现的每个bug支付1万美元。（Vranken说，当他重新谈判试图达成一笔更高的交易时，Larimer告诉他，“你这是在玩火。”） Vranken将他在Eos上发现的安全漏洞描述为“非常糟糕”。 “你可以通过这些漏洞使网络崩溃，”Vranken在电话中表示。“我不确定是否会影响整个Eos网络，但是绝对会造成一些严重的损害。” Vranken说，他在Eos上发现的漏洞可能会造成“公关灾难”。 “如果他们早些开始这个bug奖励计划，可能会是一件好事，”Vranken说。“但现在，似乎有点晚了。” 虽然Vranken认为，考虑到Eos项目的复杂性，这么早出现问题并不稀奇，但他也表示，他所发现的bug数量和严重程度都令人感到不安。 Vranken过去一直致力于研究其他区块链项目的源代码。他表示，由于自己曾找到过软件漏洞，以太坊、Ripple和Stellar都奖励了他。Vranken表示，在他所研究的这些项目中，Eos拥有最多的bug。例如，自从他9月份开始研究以太坊的源代码以来，他只发现了两个漏洞。来自Block.one的代表没有回应媒体的评论请求。Vranken表示，似乎对方对他发现的bug数量感到惊讶。不过，他也表示对迄今为止与Eos的合作感到高兴。 “奖励不错，他们也很感谢我的工作，”他说。“他们告诉我，'尽可能找到更多的bug。” Vranken表示，他认为寻找加密货币源代码中的错误可能很快就会成为他和其他黑客的新兴业务。 “我希望更多的加密货币将会开始提供错误奖励，”他说。“毕竟，这始终是符合他们最佳利益的。” 至于他如何花费到手的12万美元，Vranken说：“我想我会买一栋房子。”

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2018年06月12日

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